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      <title>Carnets</title>
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      <description>Les dernières 10 notes on Carnets</description>
      <generator>Quartz -- quartz.jzhao.xyz</generator>
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    <title>LICENSE</title>
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    <description><![CDATA[ Licence Texte (notes .md) : Creative Commons Attribution - Partage dans les mêmes conditions 4.0 International (CC BY-SA 4.0). ]]></description>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 15:49:29 GMT</pubDate>
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    <title>README</title>
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    <description><![CDATA[ Data engineering, notes de référence Notes de data engineering en français, du plus général (stockage, modélisation, cohérence) au plus spécifique (lakehouse, dbt, gouvernance des données). ]]></description>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 15:49:29 GMT</pubDate>
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    <title>Glossaire data engineering</title>
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    <description><![CDATA[ Glossaire data engineering Résumé Définitions courtes des termes que les notes du vault emploient sans les redéfinir. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>MOC Data Engineering</title>
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    <description><![CDATA[ MOC Data Engineering À quoi sert cette carte Elle organise le vault par question plutôt que par dossier et propose un ordre de lecture. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>ACID vs BASE</title>
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    <description><![CDATA[ ACID vs BASE Résumé ACID et BASE décrivent deux manières de répondre à la question : que garantit la base quand plusieurs écritures arrivent en même temps, ou quand un nœud tombe ? ACID garantit des transactions qui laissent toujours les données dans un état valide. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>Inmon, Kimball et Data Vault</title>
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    <description><![CDATA[ Inmon, Kimball et Data Vault Résumé Trois façons de modéliser un entrepôt de données. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>Normalisation 2NF et 3NF</title>
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    <description><![CDATA[ Normalisation : 1NF, 2NF et 3NF Résumé La normalisation découpe les tables pour qu’une information ne soit stockée qu’à un seul endroit. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>OLTP vs OLAP et stockage en colonnes</title>
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    <description><![CDATA[ OLTP vs OLAP et stockage en colonnes Résumé Une base transactionnelle (OLTP) sert une application : beaucoup de petites lectures et écritures sur quelques lignes à la fois. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>Schema-on-Write vs Schema-on-Read</title>
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    <description><![CDATA[ Schema-on-Write vs Schema-on-Read Résumé La question est quand on impose la structure des données. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>Schéma en étoile, de bout en bout</title>
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    <description><![CDATA[ Schéma en étoile, de bout en bout Résumé Un schéma en étoile met au centre une table de faits (les mesures d’un événement) entourée de dimensions (le contexte : date, produit, client). ]]></description>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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