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Data product, définitions et points de vue

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Data product, définitions et points de vue

Résumé

Annexe de Data product : l’évolution de la définition du produit de données (2012 à 2025), les positions de praticiens publiées, et le standard ODPS. Les rôles et versions sont datés de leurs sources et vieillissent : à revérifier avant de citer.

Une notion à plusieurs définitions

Le terme n’a pas une définition unique. Les jalons les mieux documentés :

DateSourceIdée
2012DJ Patil, « Data Jujitsu »La première définition citée : un produit qui facilite un objectif final grâce à la donnée. Large : elle couvre aussi une application ou un tableau de bord.1
2019-2020Zhamak DehghaniLe nœud d’un data mesh, qui encapsule code, données et métadonnées, infrastructure, pour servir la donnée analytique d’un domaine.2
2024Andrea Gioia, Managing Data as a Product (Packt)Un livre consacré aux produits de données après l’annonce du mesh ; il définit la notion de « produit de données pur ».3
2025Définition communautaire coordonnée par Jean-Georges PerrinUn actif de données réutilisable, actif et standardisé, qui apporte une valeur mesurable en appliquant la gestion de produit ; il comprend des artefacts (jeux de données, modèles, pipelines) enrichis de métadonnées : politiques de gouvernance, règles de qualité, contrats de données. Sa propriété est alignée sur un domaine ou un cas d’usage.1

La définition communautaire de 2025 a été rédigée par un collectif de responsables produit et d’ingénieurs de données, dont Juan Sequeda et Joe Reis, d’après sa liste d’auteurs.1

« Data product », « data as a product » et « data quantum »

Les trois termes se confondent souvent. Data as a product est un principe du data mesh (traiter la donnée comme un produit). Data product est l’objet produit en l’appliquant. Data quantum est le terme architectural de Dehghani pour la plus petite unité déployable de façon indépendante. Une table ronde de la communauté Data Mesh Learning (août 2023, animée par Jean-Georges Perrin et Scott Hirleman) a justement porté sur cette confusion : Perrin et Hirleman y constatent que la discussion sur la définition « dérive très vite », et l’un des participants distingue le produit de données, qu’on explique aux non-techniciens par le principe du contrat, du quantum, qui répond à la question de sa construction.4

Points de vue de praticiens

Les angles diffèrent. Les rôles sont ceux indiqués par les sources, à la date de celles-ci (2020 à 2025, non précisée pour Moses) ; les positions sont rapportées, pas endossées.

PersonneAngleSource
Jean-Georges PerrinStandardiser. Préside le comité technique du projet Bitol (Linux Foundation) et a annoncé l’ODPS v1.0.0 : sans standard, chaque organisation réinvente ses propres définitions, ce qui rend la découverte et la réutilisation difficiles.5
Andrea GioiaArchitecture et spécification. Partner et CTO de Quantyca et cofondateur de blindata, selon la notice d’une conférence de 2025 ; auteur de Managing Data as a Product (2024).3
Andrew JonesQualité par le contrat. A écrit Driving Data Quality with Data Contracts (Packt, 2023), consacré au contrat comme moyen de rendre la qualité exigible entre producteur et consommateur. A contribué à l’ODPS.6 5
Scott HirlemanVocabulaire commun. À l’origine de Data Mesh Understanding ; a co-animé une table ronde sur le data quantum et sur la définition du produit de données, où la question posée est de savoir si les parties prenantes entendent la même chose par ce terme.4
Juan SequedaSémantique. Travaille sur les graphes de connaissances d’entreprise ; plaide pour qu’un catalogue de données repose sur un graphe qui relie les données entre elles et au sens métier. Figure parmi les auteurs de la définition communautaire de 2025.7 1
Barr MosesFiabilité. CEO de Monte Carlo. Selon un billet de l’entreprise, la catégorie « data observability » a d’abord été définie par cinq piliers : fraîcheur, qualité, volume, schéma, lineage.8

Accords et désaccords

  • Accord large : un produit a un propriétaire, un contrat et des mesures de qualité ; sans cela, c’est un jeu de données.
  • Désaccord ou flou : l’étendue de la définition (donnée analytique seule, ou tout objet qui s’appuie sur la donnée), et la place de l’architecture (quantum) par rapport au principe (produit).
  • Direction : passer des définitions aux standards (ODPS, ODCS) pour que des produits de domaines et d’entreprises différentes se décrivent de la même façon.

Décrire un produit de façon standard : l’ODPS

L’Open Data Product Standard (ODPS) décrit un produit de données dans un fichier YAML, comme l’ODCS le fait pour un contrat. Il est indépendant de la plateforme.9

  • Historique : première version de travail le 1er septembre 2023 (v0.1.0), première version approuvée le 15 juillet 2025 (v0.9.0), version 1.0.0 le 24 septembre 2025, puis version 1.1.0 le 8 septembre 2026, publiée en même temps que l’ODCS v3.2.0.5
  • Gouvernance : comité technique de Bitol, projet Bitol, récemment gradué de la fondation LF AI & Data ; l’annonce affirme qu’aucun éditeur ne contrôle le standard.5
  • Alignement : la version 1.0.0 aligne les structures d’équipe et de gouvernance sur l’ODCS v3.1.0 et permet d’ajouter propriétés personnalisées et étiquettes aux ports d’entrée et de sortie.5
  • Sections (documentation) : informations fondamentales, informations sur le produit, contexte (guidage pour l’IA et la sémantique), ports de gestion, canaux de support, équipe, propriétés personnalisées, définitions faisant autorité.9

Le contrat décrit l’engagement ; le produit décrit l’ensemble qui le porte : voir Data contract et ODCS.

Notes liées

Notes de bas de page

  1. Wikipedia, Data product, qui cite DJ Patil, « Data Jujitsu » (O’Reilly, 16 juillet 2012) et « Defining Data Products: A Community Effort » (28 janvier 2025). Source secondaire ; consultée le 24 octobre 2026. ↩ ↩2 ↩3 ↩4

  2. Zhamak Dehghani, Data Mesh Principles and Logical Architecture, 2020, consulté le 24 octobre 2026. ↩

  3. Andrea Gioia, Managing Data as a Product, Packt, 29 novembre 2024 ; notice biographique de DDD Europe 2025. ↩ ↩2

  4. What the Heck is a Data Quantum and How to Build One?, Data Mesh Learning, 24 août 2023 (compte rendu et transcription de la table ronde du 10 août). ↩ ↩2

  5. Jean-Georges Perrin, Announcing ODPS v1.0.0, Bitol, 2 octobre 2025 ; Data Contracts & Data Products for AI, 8 septembre 2026. ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

  6. Driving Data Quality with Data Contracts, Andrew Jones, Packt, juin 2023. ↩

  7. Juan Sequeda, Data catalog powered by knowledge graph, data.world, 16 juin 2020. ↩

  8. Barr Moses, notice biographique ; Monte Carlo, What is data observability, consultés le 24 octobre 2026. ↩

  9. Open Data Product Standard, page d’accueil de la documentation, consultée le 24 octobre 2026. ↩ ↩2

Vue Graphique

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